Phytoglycogen Nanolubricants with Extended Retention Time in Joints
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Osteoarthritis is a prevalent chronic health condition that is mostly associated with the degeneration of joint cartilage due to aging or abnormal mechanical stress in the joint. Intraarticularly injected nanoparticle‐based lubricants decrease the friction between damaged cartilage surfaces, thus preventing their further degradation; however, the effectiveness of currently used nanoparticle‐based lubricants is limited by their short retention time in the joint space. To address this challenge, cationically modified biosourced phytoglycogen nanolubricants are utilized, which electrostatically bind to the cartilage components. The conjugation of the nanoparticles with red‐emissive fluorescent carbon dots enables in vivo studies of their retention in the joint. The hytoglycogen nanoconjugates exhibit high colloidal stability in physiological conditions, provide a friction coefficient of 10 −3 –10 −2 between the sliding surfaces under physiologically relevant pressures, strongly bind to the major cartilage surface components, and show significantly prolonged retention time in the joint in vivo, with a fourfold increase in half‐life in comparison with conventionally used hyaluronic acid injectant. These properties make these functionalized phytoglycogen nanoparticles a highly promising candidate for joint lubrication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle