From Fabric to Fallout: A Systematic Review of the Impact of Textile Parameters on Fibre Fragment Release
Notice bibliographique
Résumé
With an expanding global clothing and textile industry that shows no signs of slowing, concerns over its environmental impacts follow. Fibre fragments (FFs)—short pieces of textiles that have separated from a textile construction—are a growing area of concern due to increasing evidence of their accumulation in the environment. Most of the existing research on this topic focuses on the role of consumer behaviour rather than the textiles themselves. A systematic literature review is used here to explore the key textile parameters that influence FF release. A search of articles published between 2011 and June 2024 was conducted following the PRISMA guidelines. Three databases (Scopus, Web of Science, and EBSCO) were used, and articles were screened to ensure that a minimum of one textile parameter was manipulated in the study. A total of 52 articles were selected and where appropriate, comparisons between samples used and key findings were made. The textile parameters that were found to reduce FF release include fibres of a longer length and higher tenacity, as well as filament yarns with low hairiness and higher twists. At the fabric level, tight fabric structures and high abrasion resistance show lower FF shedding. Mechanical finishes that reduce the number of protruding fibre ends or chemical finishes that increase abrasion resistance also prove to be beneficial. Lastly, sewing and cutting methods that enclose or seal the textile edge can reduce FF release. While optimal parameters have been identified, they are not applicable to all textile end-uses. Rather, these factors can serve as a guide during future production and be applied where possible to limit FF release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».