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Enregistrement W4403302076 · doi:10.1016/j.dt.2024.10.003

Multi-Objective optimization for stable and efficient cargo transportation of partial space elevator

2024· article· en· W4403302076 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDefence Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceShenzhen Science and Technology Innovation ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience, Technology and Innovation Commission of Shenzhen MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElevatorSpace (punctuation)Automotive engineeringComputer scienceTransport engineeringEngineeringMathematical optimizationAerospace engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposed a new libration decoupling analytical speed function (LD-ASF) in lieu of the classic analytical speed function to control the climber ’ s speed along a partial space elevator to improve libration stability in cargo transportation. The LD-ASF is further optimized for payload transportation efficiency by a novel coordinate game theory to balance competing control objectives among payload transport speed, stable end body ’ s libration, and overall control input via model predictive control. The transfer period is divided into several sections to reduce computational burden. The validity and efficacy of the proposed LD-ASF and coordinate game-based model predictive control are demonstrated by computer simulation. Numerical results reveal that the optimized LD-ASF results in higher transportation speed, stable end body ’ s libration, lower thrust fuel consumption, and more flexible optimization space than the classic analytical speed function. • Proposed a new libration decoupling analytical speed function (LD-ASF) • Optimized LD-ASF for multi-objectives by coordinate game theory • Implemented LD-ASF by model predictive control

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle