Utilizing Low Sample Uptake Rates and A Nitrogen Mixed-gas Plasma for the Elimination of Oxide-based Interferences in ICPMS Analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Spectroscopic interferences have long negatively impacted the accuracy of inductively coupled plasma mass spectrometry (ICPMS) analyses.Of these, oxide-based interferences, the combination of an analyte with oxygen producing a new ion 16 mass units greater than the original analyte, often proves most prevalent and difficult.A cheap and reliable method that permits the mitigation of oxide-based interference would be highly beneficial.Here-in, low sample uptake rate was used to reduce the formation of lanthanide oxide-based interferences in ICPMS analyses through temperature and Le Chtelier effects.Introduction of oxide forming solutions (50 g L -1 ) composed of lanthanide elements at 1 mL/min yielded an average oxide ratio of 4.5 7.2% while introduction at 50 L L min -1 yielded 0.54 0.26%.A similar method using 2% nitrogen gas in the bulk plasma concurrently decreased oxide-based interferences.The benefits observed with low sample uptake rate and a mixed-gas plasma were combined to virtually eliminate oxide based-interferences for many of the lanthanide elements and provide a modest signal enhancement compared to an Ar plasma operated at a higher sample uptake rate.For example, when comparing the best oxide reduction method to the worst, oxide formation is mitigated by 97%.Of the three sample uptake rates tested, 235 L min -1 under mixed-gas plasma conditions offers the best balance between the oxide interferences mitigation and signal intensity.Ultimately, low sample uptake rate may prove essential in increasing ICPMS analysis accuracy while safeguarding resources and minimizing chemical waste for generations to come.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle