A Systematic Review and Meta-Analysis of the Association between Childhood Exposure to Intimate Partner Violence and Intimate Partner Violence Victimization/Perpetration in Adulthood in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is widespread in many African countries. Evidence, mainly from Western countries, shows that exposure to IPV in childhood is an important risk factor for experiences of IPV in adulthood. However, to date, no systematic review has synthesized the evidence on this association for individuals living in Africa, which is the goal of the current study. We used three search strategies: database searches (e.g., MEDLINE and PsycINFO), manual searches, and machine learning tools (e.g., Connected Papers). We followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines and included peer-reviewed studies (in French or English) that reported quantitative or qualitative associations between childhood exposure to IPV and later IPV victimization/perpetration. A total of 48 studies from 29 African countries were included ( N = 520,000 participants). Pooled effects indicated an association between childhood exposure to IPV and IPV victimization for females (odds ratio [OR] = 2.46, 95% CI [2.09, 2.91], p < .001) and males (OR = 1.76, 95% CI [1.57, 1.97], p < .001). Similarly, males (OR = 1.92, 95% CI [1.60, 2.29], p < .001) and females (OR = 3.04, 95% CI [2.51, 3.69], p < .001) who were exposed to IPV in childhood were more likely to perpetrate IPV compared to those with no childhood exposure. Effect sizes varied substantially across studies (0.89–5.66), suggesting that other risk factors should be considered in future studies. This review provides unique insights on cycles of IPV in Africa that may usefully inform practice and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».