The Development of Weldable Nickel-Based Superalloys and Technologies for Repair and Additive Manufacturing of Turbine Engine Components
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High gamma prime Ni-based superalloys comprising ≥3.5 % Al are difficult to weld due to high propensity of these materials to weld solidification, heat affected zone liquation, and stress-strain cracking. In this study the root cause analysis of cracking and overview on the developed weldable Ni-based superalloys for repair of turbine engine components manufactured from equiaxed (EA), directionally solidified (DS), and single crystal (SX) materials as well as for 3D AM is provided. It is shown that the problem with the solidification and HAZ liquation cracking of turbine engine components manufactured from EA and DS superalloys was successfully resolved by modification of welding materials with boron and silicon to provide a sufficient amount of eutectic at terminal solidification to promote self-healing of liquation cracks along the weld - base material interface. For crack repair of turbine engine components and 3D AM ductile LW4280, LW7901 and LCT materials were developed. It is shown that LW7901 and LCT welding materials comprising 30 - 32 wt.% Co produced sound welds by GTAW-MA on various SX and DS materials. Welds demonstrated high ductility, desirable combination of strength and oxidation properties for tip repair of turbine blades. Examples of tip repair of turbine blades are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».