Complementary Role of BMI and EOSS in Predicting All-Cause and Cause-Specific Mortality in People with Overweight and Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the complementary role of the Body Mass Index (BMI) and Edmonton Obesity Staging System (EOSS) in predicting all-cause and cause-specific mortality in people living with overweight and obesity (PLwOW/O). Methods: A longitudinal analysis of prospectively collected data from the 1999–2018 cycles of the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) was conducted. The association between BMI, EOSS, and mortality was evaluated through Cox regression models, adjusted for confounders. Results: The analysis included 36,529 subjects; 5329 deaths occurred over a median follow-up of 9.1 years (range: 0–20.8). An increased mortality risk was observed for obesity class II and III (HR = 1.21, 95% CI 1.08–1.36, p = 0.001 and HR = 1.58, 95% CI 1.39–1.80, p < 0.001; compared to overweight), and for EOSS stage 2 and 3 (HR = 1.36, 95% CI 1.16–1.58, p < 0.001 and HR = 2.66, 95% CI 2.26–3.14, p < 0.001; compared to stage 0/1). The prognostic role of BMI was more pronounced in younger patients, males, and non-Black individuals, while that of EOSS was stronger in women. Both BMI and EOSS independently predicted cardiovascular- and diabetes-related mortality. EOSS stage 3 was the only predictor of death from malignancy or renal causes. Conclusions: BMI and EOSS independently predict all-cause and cause-specific mortality in PLwOW/O. Their integrated use seems advisable to best define the obesity-related mortality risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».