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Enregistrement W4403303574 · doi:10.1111/pcmr.13205

Meeting Report From the 2023 Cure Ocular Melanoma (<scp>CURE OM</scp>) Global Science Meeting, Philadelphia, <scp>PA</scp>, November 2023

2024· article· en· W4403303574 sur OpenAlexaff
Rino S. Seedor, Andrew E. Aplin, Corine Bertolotto, Richard D. Carvajal, Nigel Deacon, Katie Doble, Omid Hamid, Rizwan Haq, Miriam Kadosh, Shaheer Khan, Jacqueline Kraska, Jose Lutzky, Meredith McKean, Kamaneh Montazeri, Justin C. Moser, Michael D. Onken, Marlana Orloff, Joseph J. Sacco, Keiran S.M. Smalley, Sara Selig

Notice bibliographique

RevuePigment Cell & Melanoma Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensCanadian Patient Safety Institute
Organismes subventionnairesEMD SeronoGenentechPlexxikonAstellas PharmaEisaiCastle BiosciencesG1 TherapeuticsAscentage PharmaPfizerModernaIncyteBeiGeneMelanoma Research FoundationGlaxoSmithKlineTizona TherapeuticsAstraZenecaNovocureMereo BioPharmaCelldex TherapeuticsDaiichi Sankyo EuropeFoghorn TherapeuticsGilead SciencesRegeneron PharmaceuticalsMelanoma Research AllianceBristol-Myers SquibbAmerican Society of Clinical OncologyAmgenNGM BiopharmaceuticalsExelixisSanofi
Mots-clésMedicineMelanomaGerontologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2023 Cure Ocular Melanoma (CURE OM) Global Science Meeting was held in Philadelphia on November 6, 2023. There is increased awareness and dedicated research in uveal melanoma (UM), but unmet needs remain in the prevention, detection, and treatment of UM. The purpose of this meeting was to provide an international forum for the exchange of research ideas, to allow for discussion of basic science as well as clinical research on UM, and to gather input about advocacy and patient needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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