Ferroelectric Dipoles Tailoring Solid‐Electrolyte‐Interphase Chemistry to Enable Reversible Lithium Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solid‐electrolyte interphase (SEI) plays a decisive role in building reliable Li metal batteries. However, the scarcity of anions in Helmholtz layer (HL) caused by electrostatic repulsion usually leads to the inferior SEI derived from solvents, resulting in dendrites and ‘dead’ Li. Therefore, regulating the distribution of anions in electric double layer (EDL) and continuously introducing more anions into HL to tailor anions‐derived SEI is crucial for achieving stable Li plating/stripping. Herein, by jointly utilizing the controlled defects of reduced graphene oxide (rGO) and the oriented dipoles of ferroelectric BaTiO 3 (BTO), the rGO‐BTO composite layer sustainedly brings more TFSI − and NO 3 − into anion‐defecient HL, promoting favorable decomposition of anions and guiding the generation of robust and fast‐Li + ‐transport SEI containing more inorganics LiF and Li 3 N species. Thus, the resulting Li deposit shows smooth and dense morphologies without dendrites, leading to high average Coulombic efficiency. The Li//Cu@rGO‐BTO (10 mAh cm −2 plated Li) cell exhibits an enhanced Li plating/stripping stability (2700 h) and a higher rate capability. The LiFePO 4 full cell (N/P≈6.3) using rGO‐BTO displays an enhanced capacity retention (82.0 % @ 430 cycles). This work provides a new insight on the construction of robust SEI by regulating the distribution of anions within EDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».