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Enregistrement W4403304580 · doi:10.1002/advs.202404248

Remodeling Highly Fluorinated Electrolyte via Shielding Agent Regulation toward Practical Lithium Metal Batteries

2024· article· en· W4403304580 sur OpenAlexaff
Yutong Yang, Shunchao Ma, Hongxing Yin, Yanan Li, Silin Chen, Yufan Zhang, Dan Li, Feilong Dong, Yue Zhang, Haiming Xie, Lina Cong

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNortheast Normal UniversityPeople's Government of Jilin ProvinceSalt Science Research Foundation
Mots-clésElectrolyteElectrochemistrySolvationLithium (medication)Ionic conductivityDissolutionBattery (electricity)Materials scienceChemical engineeringConductivityInorganic chemistryChemistryIonElectrodeOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Highly fluorinated electrolytes have proved effective in improving electrochemical stability of lithium metal batteries. However, excessive fluorination not only detrimentally impacts the electrolyte ionic conductivity, but also inevitably forms the over‐fluorinated interphases with sluggish ion diffusivity. Herein, a strategy on remodeling Li+ solvation structure in highly fluorinated electrolyte aided is proposed by fluorinated amide (FDMA), which denoted as “shielding agent”. Benefitting from FDMA's high donor number (DN) value (22.1), the Li+‐dipole (fluoroethylene carbonate (FEC) or trans‐4,5‐Difluoroethylenecarbonate (DFEC)) interaction is interrupted and the participation of FDMA in primary solvation sheath fructify the solid‐electrolyte interphase without scarifying the privilege of fluorinated electrolyte on interphase chemistry. Eventually, the optimal high‐fluorinated electrolyte (FDMA/DFEC + 1.0 mol L−1 LiTFSI) with this unique shielding effect displays high ionic conductivity and rapid Li+ desolvation behavior, enabling Li||LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2 (Li||NCM622) to achieve an ultralong cycle‐life of 2000 cycles at 1C with 84.7% capacity retention. Even under extreme conditions (NCM622: 10 mg cm−2; electrolyte: 20 µL; Li: 50 µm), the Li||NCM622 displays excellent electrochemical performance. Additionally, 447 Wh kg−1 Li||LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2 (Li||NCM811) pouch cells have been successfully fabricated and demonstrate an exceptional cycle‐life over 150 cycles. The proposed “shielding” strategy to modulate the solvation structure paves the way for developing practical LMBs with fluorinated electrolytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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