Suicidality and religiosity among patients with depressive and bipolar disorders: a cross-sectional North African study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: From the beginning of suicide research by Durkheim (Citation1897); the relationship between religiosity and suicidal risk has been seen as a crucial issue. During the last decade, studies on this question have given variable results. However, such studies became a gateway to multiple questions, not only on the relationship between religion and suicide risk but more specifically among patients with depressive disorders, in particular. This study’s main objective is to assess the influence of religiosity on suicidal ideation; suicidal intentionality and on the severity of depressive symptoms in patients with depressive disorders diagnoses or bipolar depression episodes. We carried out an observational, descriptive, and analytical study of 324 patients with a current diagnosis of a major depressive disorder or a bipolar depressive episode. Patients were all Muslims and were interviewed using the Beck Depression Inventory; Suicide Intent Scale and Mini International neuropsychiatric interview Suicide Risk. The religiosity was assessed using the BIAC (Belief Into Action) adapted to Muslims in Morocco. We found that higher religiosity scores were associated with older age (>50 years), marriage, no negative impact of depression on work, presence of bipolar depression, and regularity of medical follow-up. Similarly, higher scores of religiosity were associated with lower scores of depression, suicidal intentionality, or suicidal risk. It will be useful to compare our results with other published results to appraise the positive impact of religiosity on reducing suicidal ideation and behavior among different populations, regardless of their religious affiliations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».