Standardized and hierarchically classified heart failure and complementary disease monitoring outcome measures: European Unified Registries for Heart Care Evaluation and Randomised Trials (EuroHeart)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The lack of standardized definitions for heart failure outcome measures limits the ability to reliably assess the effectiveness of heart failure therapies. The European Unified Registries for Heart Care Evaluation and Randomised Trials (EuroHeart) aimed to produce a catalogue of internationally endorsed data definitions for heart failure outcome measures. METHODS AND RESULTS: Following the EuroHeart methods for the development of cardiovascular data standards, a working group was formed of representatives from the European Society of Cardiology Heart Failure Association and other leading heart failure experts. A systematic review of observational and randomized clinical trials identified current outcome measures, which was supplemented by clinical practice guidelines and existing registries for contemporary definitions. A modified Delphi process was employed to gain consensus for variable inclusion and whether collection should be mandatory (Level 1) or optional (Level 2) within EuroHeart. In addition, a set of complementary outcome measures were identified by the working group as of scientific and clinical importance for longitudinal monitoring for people with heart failure. Five Level 1 and two Level 2 outcome measures were selected and defined, alongside five complementary monitoring outcomes for patients with heart failure. CONCLUSION: We present a structured, hierarchical catalogue of internationally endorsed heart failure outcome measures. This will facilitate quality improvement, high quality observational research, registry-based trials, and post-market surveillance of medical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,389 | 0,387 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».