The interstitial lung disease patient pathway: from referral to diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Suspected interstitial lung disease (ILD) patients may be referred to an ILD-specialist centre or a non-ILD-specialist centre for diagnosis and treatment. Early referral and management of patients at ILD-specialist centres has been shown to improve survival and reduce hospitalisations. The COVID-19 pandemic has affected the ILD patient diagnostic pathway and prompted centres to adapt. This study investigates and contrasts ILD patient pathways in ILD-specialist and non-ILD-specialist centres, focusing on referrals, caseloads, diagnostic tools, multi-disciplinary team (MDT) meeting practices and resource accessibility. Methods: Conducted as a cross-sectional study, a global self-selecting survey ran from September 2022 to January 2023. Participants included ILD specialists and healthcare professionals (HCPs) from ILD-specialist centres and non-ILD-specialist centres. Results: Of 363 unique respondents from 64 countries, 259 were from ILD-specialist centres and 104 from non-ILD-specialist centres. ILD centres had better resource availability, exhibiting higher utilisation of diagnostic tests (median: 12 tests) than non-ILD centres (nine tests) and better access to specialist professions attending MDT meetings (median: six professions at meeting) in specialist centres than non-ILD centres (three professions at meeting). Transitioning to virtual MDT meetings allowed HCPs from other locations to join meetings in nearly 90% of all centres, increasing regular participation in 60% of specialist centres and 72% of non-ILD centres. For treatment of patients, specialist centres had better access to antifibrotic drugs (91%) compared to non-ILD centres (60%). Conclusions: Diagnostic pathways for ILD patients diverged between specialist centres and non-ILD centres. Disparities in resource and specialist availability existed between centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».