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Enregistrement W4403308703 · doi:10.1016/j.catena.2024.108450

Residual benefits of alum, gypsum, and magnesium sulfate amendments in reducing phosphorus losses to snowmelt runoff

2024· article· en· W4403308703 sur OpenAlexafffundabout
Madelynn Perry, Darshani Kumaragamage, Douglas M. Goltz, Nora J. Casson, Inoka Amarakoon, Srimathie P. Indraratne

Notice bibliographique

RevueCATENA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of WinnipegUniversity of ManitobaGovernment of Manitoba
Mots-clésAlumGypsumSnowmeltPhosphorusEnvironmental scienceSurface runoffMagnesiumSulfateHydrology (agriculture)GeologyMetallurgyGeotechnical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Snowmelt DRP concentration increased with the progression of snow melting. • Amendments were ineffective in reducing snowmelt DRP 18 months after application. • Snowmelt DRP was diluted with high snowmelt volumes, but DRP loads remained high. Phosphorus (P) in snowmelt runoff from agricultural fields across the Canadian prairies is a major source of pollution to freshwater bodies. Soil amendments have previously been shown to reduce P loss from soils in laboratory-simulated and field snowmelt studies; however, their residual benefits beyond one snowmelt event are unknown. This study examined the effectiveness of alum (Al 2 (SO 4 ) 3 ·18H 2 O), gypsum (CaSO 4 ·2H 2 O), and magnesium sulfate (MgSO 4 ·7H 2 O) in reducing P losses to snowmelt 18 months after amendment application. The study was conducted on a silty clay loam soil in Manitoba. Amendments were applied in the fall of 2020 at a rate of 2.5 Mg/ha. The amended treatments, including an unamended control with four replicates, were arranged in a randomized complete block design. Daily snowmelt was collected from each field plot in the spring of 2022, volume recorded, and analyzed for dissolved reactive P (DRP), pH, and cation concentrations. Snowmelt DRP concentrations increased over the sampling period regardless of treatment, with higher concentrations after the soils had thawed. In the latter days of sampling, the field plots that received amendments had snowmelt DRP concentrations 9 – 31 % lower than the control treatment, but the differences were not statistically significant. Snowmelt DRP loads showed a significant positive relationship with snowmelt volume but not with DRP concentration, suggesting that DRP load is largely controlled by the snowmelt volume rather than the snowmelt DRP concentration. Our results suggest that the amendments applied at this rate were ineffective in reducing DRP loads 18 months after application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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