Electrical resistivity tomography of simulated graves with buried human and pig remains
Notice bibliographique
Résumé
Rigorous field assessment in different soil types and climates comparing simulated graves with pig remains and human remains are needed to assess the capabilities and limitations of electrical resistivity tomography (ERT) as a tool to search for unmarked graves. Our study assesses the ERT signals from graves with pig and human remains in a cold, humid continental climate with sandy soils. Two sets of three experimental graves were established: the first set consisted of two graves containing human remains and an empty grave serving as a control, while the second set consisted of two graves with pig remains and a second empty grave. ERT measurements were conducted prior to establishing the graves and were repeated 10 times over seventeen months, except for winter months when measurements were impossible. Each time we acquired eight 18 m long ERT transects using a dipole-dipole electrode array with a unit electrode spacing of 0.5 m and the transects spaced 1 m apart. The measured electrical resistivity decreased for all graves by 14-22 % for measurements conducted up to two months after burial. No further decrease was observed in the control, while resistivity in the graves with human and pig remains continued to decrease by 45-52 % up to the end of our study, seventeen months after burial. The resistivity anomaly in the pig graves shows a contrasting anomaly that is broader than that of the human remains. Our study thus validates the sensitivity of ERT to graves in cold, humid climates with sandy soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».