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Enregistrement W4403310760 · doi:10.53555/sfs.v10i1.2338

Clinical Trial: Bee Honey As Topical Treatment For Infected Chronic Wound

2023· article· en· W4403310760 sur OpenAlexvenueno aff
Mahasin Wadi, Talal Mohammed Geregandi, Hanan Alyami

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrincess Nourah Bint Abdulrahman University
Mots-clésHoney beeMedicineDermatologyBee venomChronic woundWound healingBiologySurgeryBotanyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Many studies have demonstrated that honey has antibacterial activity in- vitro. Honey was proved clinically to be effective to severe  infected chronic wounds not responding to conventional dressing. Objective: To evaluate the effect of topical application of honey to chronic wound with infected necrotic tissue. Methods: A female 48 year old was admitted to Khartoum North Teaching Hospital, with open fracture of tibia and fibula with chronic infected ulcerated wound. Swabs were taken from the infected wound for isolation and identification and viable bacterial count of the causative organism. Primary care of the wound was done which required grafting with split-thickness skin grafts and dressing with MEBO ointment was used. Daily topical application of honey was used instead of MEBO ointment. Results: Isolated organism has been identified as Staphylococcus aureus, an  In vitro antibacterial test of honey showed significant activity against the isolated organism 28mm inhibition zone. Daily topical application of honey resulted in clean healthy granulation tissue after 2 weeks of treatment. Wound was reduced in size with healthy granulation tissue and split skin graft was done and complete healing was obtained after 6 weeks. Conclusion: Honey accelerates wound healing with promotion of healthy granulation tissue in short period. Honey exerted strong antibacterial activity against infected organism and helped graft taking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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