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Enregistrement W4403311012 · doi:10.52403/ijhsr.20241025

To Evaluate and Distinguish the Effects of Art Therapy and Visual Color Cues to Ameliorate the Symptoms of Parkinson’s Disease - A Pilot Study

2024· article· en· W4403311012 sur OpenAlexaboutno aff
Nishtha Sharma, Monika Sharma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Sciences and Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseParkinson's diseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson’s disease is the 2nd most common neurodegenerative disease that worsens with time and mostly affects movement. The disease depicts complex multi-system symptomatology which includes both motor as well as non-motor manifestations. Complementary and alternative remedies are increasingly being used to treat its symptoms. Acknowledging the complex nature of Parkinson's disease (PD) symptoms, this research aims to treat both motor and non-motor symptoms, with a particular emphasis on gait abnormalities and cognitive loss. The study intends to examine how well two intervention strategies—visual color signals and art therapy— to improve overall cognitive functionality and FOG in people with Parkinson's disease. OBJECTIVES: Study aimed to determine and distinguish the effectiveness of Art Therapy and Visual Color Cues on mainly cognitive skills and gait pattern in Parkinson's sufferers. The research aims to further our understanding of the connection between PD patients' gait, cognition, and treatment interventions. Through an extensive analysis of recent research findings and literature, the study seeks to provide light on how these factors interact and the potential effectiveness of different treatment approaches in treating Parkinson's disease symptoms. METHOD: This study included 30 Parkinson's patients. In order to evaluate the efficacy of art therapy and visual cue training as two intervention modalities in enhancing cognitive abilities and freezing of gait (FOG) in individuals with Parkinson's disease (PD), a randomized controlled experiment was carried out. Each intervention group consisted of 15 individuals who were assessed before and after the trials, randomized at random to undergo 6 weeks of therapies, which included regular physiotherapy sessions three times a week for 40 minutes each. The art therapy group participated in a variety of creative activities meant to improve gait, attention, motivation, emotional control, and cognitive performance. However, the visual cue training group learned how to employ visual cues—like colored papers or objects on the floor—to enhance gait start and turning as well as cognitive status. The results of the six-week therapy period based on MOCA and Mini BESTest scores were compared to ascertain the effectiveness of each strategy in treating FOG and cognitive function in individuals with Parkinson's disease. RESULTS: When Art Therapy (AT) and Visual Color Cues (VCC) were compared for Parkinson's patients, it was discovered that AT improved cognitive performance more as measured by improved Montreal Cognitive Assessment (MOCA) scores. Patient’s outcomes for mobility and balance, as determined by the Mini-BES Test, differed, with some responding better to VCC and others to AT. The necessity for individualized treatment methods was highlighted by statistical analysis, which demonstrated substantial variations in MOCA and Mini-BES Test ratings among the two regimens. CONCLUSION: This study concluded that both AT and VCC significantly improve cognitive function and gait performance in PD patients. However, the nature of the improvements suggests that while AT may have a more substantial impact on cognitive functions, VCC may be more effective in enhancing motor functions. Altogether, Art Therapy and Visual Color Cues both present viable non-pharmacological interventions for improving the symptoms of Parkinson’s Disease. Key words: Art Therapy; Visual Color Cues; MOCA; Mini BES Test; Parkinson Disease; FOG; Visuo-spatial Functions; Cognition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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