Origins and developmental paths of medical conditions from mid-childhood to mid-adolescence in Australia: Early-life adverse conditions and their lasting effects
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates various common medical conditions affecting Australian children aged 4 to 14 years and the impact of prenatal and early-life conditions on these health conditions using a large national data set (n=4,122) with 15 years of follow-up. Consistent with the developmental origins of health and diseases hypothesis and the life-course models of health, the in-utero environment and parental financial hardship during pregnancy and shortly after birth play a significant role and have a lasting impact on the medical conditions of children. These significant effects are not reduced by controlling for child, family, and neighbourhood characteristics. The impact of improvements in family income when the child is aged 4 to 14 years does not compensate for the impact of health disadvantages in the prenatal and postnatal period. • The developmental trajectories of ongoing medical conditions in Australian children from mid-childhood to mid-adolescence and the role of prenatal and early-life conditions on these health problems are analysed. This study is based on 15 years of follow-up and utilizes rigorous statistical modelling with a representative population sample. • Evidence of the timing of family financial stress in shaping child health and well-being: Early childhood poverty is particularly harmful to children’s health development and subsequent family income cannot mitigate health adversity in the early foundation years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».