The Benefits of an Inclusive Karate Program on an Individual’s Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Happiness and longevity, including a desire to reach 100 years old and earn the title of “centenarian,” are common goals for many (Ekerdt et al., 2017). In Blue zones, or geographic areas with longer life expectancies, these goals often become a reality, with a greater number of centenarians observed than in other regions. Okinawa, Japan, for example, has a centenarian prevalence of 7234 per 100,000, exceeding the national average by 30% (National Institute of Population and Social Security Research [IPSS], 2022; Human Mortality Database [HMD], 2021). In other developed countries such as Canada, where cultural factors promote sedentary lifestyle habits, the centenarian population is reduced by approximately half to 3664 per 100,000 (HMD, 2021). To combat this, the implementation of biohacks from regions such as Okinawa, where longevity is linked to social health and light exercise, may prove to be beneficial (Inoue et al., 2009; Kavedžija, 2015; Yamada et al., 2012). These biological strategies, implemented on a “do-it-yourself” basis, ultimately aim to improve quality of life and well-being (Meyer, 2020). Karate, an accessible Japanese exercise overcoming constraints such as poor infrastructure or access to healthy foods, is one such approach, ultimately supporting participants by promoting exercise and social connection (Inoue et al., 2009).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».