Human-ocean relationships: Exploring alignment and collaboration between ocean literacy research and marine conservation
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, global attention on marine conservation and sustainability has surged. Understanding the relationship between society and the ocean is crucial for achieving conservation targets, ocean sustainability, and community well-being. Toward these ends, the UN Ocean Decade recognizes ocean literacy as a transformative mechanism to reshape society-ocean relationships. Ocean literacy seeks to empower global communities to better understand, value, and care for the ocean in ways that support, restore, and ensure ocean-human health and well-being. By extension, ocean literacy research is an emergent transdisciplinary field of inquiry that explores diverse dimensions, drivers, and impacts of human-ocean relationships. It considers these relations across different socio-cultural, economic, political, and geographic contexts and perspectives. In this article, we position ocean literacy research and the wider concept of ocean literacy as a framework for exploring the relational aspects of marine conservation to inform effective policy and conservation. We begin by situating ocean literacy and ocean literacy dimensions, research priorities, and community alongside broader ocean conservation efforts. We next share insights gleaned from the third edition of the Ocean Literacy Dialogues series, led by the Canadian Ocean Literacy Coalition and the Marine Social Sciences Network, with support from IOC-UNESCO, held during the fifth International Marine Protected Area Congress (IMPAC5) in Vancouver, in early 2023. Through a series of participatory sessions, we explored the application of ocean literacy research in supporting future marine conservation and management. Drawing on insights co-developed through this process, we outline potential agenda alignment between IMPAC5 marine conservation themes and co-identified ocean literacy research priority areas. We lastly speak to the importance of ongoing collaborative initiatives like the Ocean Literacy Dialogues series to foster global collaborations, dialogue, and capacity sharing to advance ocean literacy, marine conservation, and policy efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,025 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».