CO2 Storage Assessment for Net Zero: Customized Play-Based Exploration Methodology and Datasets Integration, Offshore Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Summary From 2015 to 2022, several regional petroleum resource evaluations were conducted offshore Newfoundland. Data and results from these studies were integrated into a single database to quantify the CO2 storage potential in the area. The workflow integrated forward stratigraphic model results to construct a regional model of reservoir and seal distribution, creating prospectivity maps. Characteristics of the prospects, such as porosity, possible closure, and pressure, were evaluated using a regional 3D basin model. The oil industry’s “play-based” approach was adapted to build an initial portfolio of plays and prospects, sorted by various criteria. Regionally, 11 plays from Jurassic to Miocene age were identified. Seven are proven hydrocarbon plays, while four younger plays have no hydrocarbon discoveries. After classification, 27 leads with an average cumulative storage capacity of 92 Gt of CO2 were retained. Ten prospects with a potential storage volume of 43 Gt were selected for economic evaluation, with five chosen for detailed assessment. The study concludes that the CO2 storage potential is significant and exceeds needs. Detailed studies are necessary to convert identified leads into potential storage sites. The methods used for oil exploration were effective for this screening, and reusing previous analyses allowed efficient and confident project completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».