Sexual and mental health of Singaporean gay, bisexual and other men who have sex with men in times of COVID-19: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: COVID-19 had significant influences on everyone's lives. This study aimed to explore impacts of COVID-19 on mental and sexual health and access to health services among gay, bisexual and other men who have sex with men (GBMSM) in Singapore. METHODS: This qualitative study recruited 16 self-identified GBMSM via purposive sampling and semi-structured individual interviews were conducted. Three themes and seven sub-themes were derived from analysis done using the framework method. RESULTS: Participants shared how COVID-19 led to negative emotions and experiences at an intrapersonal level and interpersonal level (with families or partners), which were also worsened by prevailing stigma that GBMSM already face in Singapore and within their social networks. Sexual behaviours associated with HIV and other sexually transmitted infections risk and substance use were seen to be maladaptive coping methods of social isolation due to COVID-19. These dynamics were all exacerbated by the closure of "non-essential" services, which included many important services for mental and sexual health that were relevant to the GBMSM community. CONCLUSIONS: Changes in policies and community efforts should be explored to improve these areas, enhancing the psychosocial and sexual well-being of GBMSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».