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Enregistrement W4403317418 · doi:10.3389/fpsyt.2024.1461705

Contributions of a time use perspective in community mental health practice: a scoping review

2024· review· en· W4403317418 sur OpenAlexaff
Ellie Fossey, Nastaran Doroud, Carol Harvey, Carolyn Dun, Danielle Hitch, Louise Farnworth, Terry Krupa

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionPsychosocialMental healthExperience sampling methodIntervention (counseling)Perspective (graphical)PsychologyMental illnessApplied psychologyMedicineClinical psychologyPsychiatrySocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Time use is an important indicator of health and well-being. Exploration of time use can provide in-depth information about individuals' activity patterns including routines and structure, the experience of activities, personal priorities and challenges. People experiencing severe mental illness may be at particular risk for time use patterns associated with poor health and wellbeing. Methods: This scoping review aimed to identify and map the evidence about how a time use perspective informs assessment and intervention in community mental health practice. Electronic databases and hand-searches were used to identify relevant studies involving people with severe mental illness, and focused on time use applications in practice. Twenty-nine studies were included in this review, data-extracted and synthesized with reference to the review question. Results: Of the twenty-nine identified studies, seven described development and psychometric testing of time use assessments; twelve used time use tools to measure outcomes; and ten described or evaluated time use intervention approaches. The identified time use assessments typically involved retrospective diaries completed before or during structured interviews, and an Experience Sampling Method using smart technology to gather activity data in real time. Both psychosocial and occupational interventions used time use to measure outcomes relevant to activity engagement, social functioning, and personal recovery. The identified time use interventions originated in occupational therapy; included structured manuals and workbooks to enable reflection on daily time use; individual or group sessions to collaborate in identifying priorities, goal planning and supporting desired changes to activity patterns. These interventions were viewed favorably overall, with improved activity engagement, quality of life, and personal recovery reported. Discussion: Time use assessments evaluate outcomes of importance to personal recovery and community inclusion. Time use interventions address activity patterns associated with poor health and wellbeing, using collaborative and supported activity engagement approaches, and contribute to emerging evidence on interventions that support personal recovery. Furthering peer involvement in developing and delivering these interventions will bring important insights to time use practice and research, while the social forces that marginalize or constrain activity participation for people with severe mental illness also need to be addressed to advance time use and other approaches that aim to support community inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,136
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,136
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0310,033
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,471 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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