N‐terminomics profiling of naïve and inflamed murine colon reveals proteolytic signatures of legumain
Notice bibliographique
Résumé
Legumain is a cysteine protease broadly associated with inflammation. It has been reported to cleave and activate protease-activated receptor 2 to provoke pain associated with oral cancer. Outside of gastric and colon cancer, little has been reported on the roles of legumain within the gastrointestinal tract. Using a legumain-selective activity-based probe, LE28, we report that legumain is activated within colonocytes and macrophages of the murine colon, and that it is upregulated in models of acute experimental colitis. We demonstrated that loss of legumain activity in colonocytes, either through pharmacological inhibition or gene deletion, had no impact on epithelial permeability in vitro. Moreover, legumain inhibition or deletion had no obvious impacts on symptoms or histological features associated with dextran sulfate sodium-induced colitis, suggesting its proteolytic activity is dispensable for colitis initiation. To gain insight into potential functions of legumain within the colon, we performed field asymmetric waveform ion mobility spectrometry-facilitated quantitative proteomics and N-terminomics analyses on naïve and inflamed colon tissue from wild-type and legumain-deficient mice. We identified 16 altered cleavage sites with an asparaginyl endopeptidase signature that may be direct substrates of legumain and a further 16 cleavage sites that may be indirectly mediated by legumain. We also analyzed changes in protein abundance and proteolytic events broadly associated with colitis in the gut, which permitted comparison to recent analyses on mucosal biopsies from patients with inflammatory bowel disease. Collectively, these results shed light on potential functions of legumain and highlight its potential roles in the transition from inflammation to colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».