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Enregistrement W4403319111 · doi:10.63042/t8rwm964

La aplicación de MESMIS para el impulso de la agricultura urbana yperiurbana en la construcción de territorios sustentables en el Centro deMéxico

2024· article· es· W4403319111 sur OpenAlexaff
Silvia Iveth Moreno Gaytán, Héctor Ávila Sánchez

Notice bibliographique

RevueRegiones y desarrollo sustentable. · 2024
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Innovation
Établissements canadiensComputer Research Institute of Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is the result of the research entitled “Towards food sustainability: Urban and peri-urbanagriculture networks in Central Mexico”, whose objective is to examine the interrelationships ofrural-urban spaces in function of the sustainability of urban and peri-urban agriculture to formshort circuits for the benefit of the environment and peasant lifestyles within the agri-food systemsof the region within the framework of the project “Mega-Urbanization in the Central Region ofMexico, Socio-Territorial Inequality and New Peri-Urbanization Processes. (Project PAPIIT IG300122). The analysis approach was carried out with the Framework for the Evaluation of NaturalResource Management Systems Incorporating Sustainability Indicators (MESMIS) for two casestudies of new markets derived from agroecology brought about in the midst of the Sars Cov-2,Covid-19 pandemic. Likewise, cartographic tools were used to integrate agri-food systems. Thediscussion addresses how urban agriculture practices contribute to improving local food systems.The results identify the basket of goods offered by peri-urban territories to guide regions andfood systems towards sustainability, seeking to strengthen the preservation of social and naturalresources in the Central Region of Mexico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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