A Nunavut community-directed Inuit youth mental wellness initiative: making I-SPARX fly
Notice bibliographique
Résumé
Inuit youth in Nunavut (NU) are resilient but face a protracted suicide crisis. The SPARX serious game and e-intervention, developed originally in New Zealand, teaches youth cognitive behavioural therapy (CBT) skills to ameliorate stress and depression. Inuit youth in NU reviewed and culturally adapted SPARX and an existing wellness outcome measure for Inuit. One hundred and twenty-one youth, aged 13 to 24, across NU then tested, played, and evaluated I(nuit)-SPARX, showing improvement in several areas of wellbeing post-play. Youth completed a CBT skills survey, engaged in sharing circles to assess CBT skill retention, and shared their thoughts about the usefulness and cultural fit of I-SPARX with Inuit Qaujimajatuqangit (IQ). Communication Skills, Listening Skills, and Problem Solving emerged as the most helpful learned CBT skills, and NU youth provided real-world examples of using I-SPARX skills to support their mental wellness. Several principles of IQ were exemplified and upheld in the content of the adapted SPARX tool and the process of the project as a whole. Empirically grounded, asynchronous e-tools, developed in collaboration with Inuit communities to ensure cultural specificity, may support psychological wellness in communities where mental health resources are scarce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».