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Enregistrement W4403319827 · doi:10.2215/cjn.0000000000000537

Prevalence and Outcomes of Chronic Kidney Disease-Associated Pruritus

2024· article· en· W4403319827 sur OpenAlexaff
Karthik Tennankore, Keith McCullough, Brian Bieber, Yeoungjee Cho, David W. Johnson, Talerngsak Kanjanabuch, Hideki Kawanishi, Yong-Lim Kim, Mark Lambie, Claudio Rigatto, Jenny I. Shen, Martin A. Schreiber, Jeffrey Perl, Ronald L. Pisoni

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of ManitobaOrthopaedic Innovation CentreNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesBayer YakuhinBaxter Healthcare CorporationKisseiCaraNational Institutes of HealthKidney Foundation, JapanVifor PharmaMSD K.K.Ono PharmaceuticalKyowa Hakko KirinTorii PharmaceuticalChugai PharmaceuticalAstellas Pharma USAkebia TherapeuticsTerumoAmgen
Mots-clésMedicineKidney diseaseDiseaseInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points CKD-associated pruritus is highly prevalent among peritoneal dialysis patients. Pruritus is associated with reduced health-related quality of life, and the composite of mortality and transfer to hemodialysis for peritoneal dialysis patients. Efforts to better identify and manage pruritus in this population are needed. Background Pruritus is common in hemodialysis patients. Less is known about the prevalence and outcomes of pruritus among patients receiving peritoneal dialysis (PD). Herein, we describe the prevalence of pruritus and its associations with patient-reported outcomes (PROs) and mortality/transfer to hemodialysis. Methods We analyzed a multicenter, international cohort of PD patients enrolled in the PD Outcomes and Practice Patterns Study from 2014 to 2022. Pruritus was assessed at entry into the PD Outcomes and Practice Patterns Study with a single-question Likert Scale capturing the extent to which patients were bothered by itch ranging from 1: not at all to 5: extremely . The kidney disease quality of life-36 and the Center for Epidemiological Studies Depression Scale assessed various PROs. Moderate-to-extreme pruritus was defined as a Likert scale score ≥3. The associations of pruritus with PROs were assessed using linear/logistic regression where appropriate. Death or hemodialysis transfer was assessed using multivariable Cox regression models. Results Overall, 5535 patients from eight countries were included; 43% had moderate-to-extreme pruritus which was the highest in Thailand (50%) and the lowest in the United States (33%). The adjusted odds ratios of moderate-to-extreme pruritus were higher for diabetes, low albumin, and elevated phosphorus but lower for residual urine volume (adjusted odds ratio, 0.98 per 200 ml increase in 24-hour urine volume; 95% confidence interval, 0.96 to 1.00; P = 0.05). Patients with extreme pruritus had the lowest mental and physical health component scores and a higher burden of other PROs including restless legs and disturbed sleep. Overall, 921 patients died and 1150 were transferred to hemodialysis. Patients with moderate-to-extreme pruritus were at higher adjusted risk for death or hemodialysis transfer (adjusted hazard ratio, 1.12; 95% confidence interval, 1.02 to 1.23; P = 0.02) with similar point estimates for each subcomponent of the composite outcome. Conclusions Pruritus is highly prevalent in PD and associated with poor health outcomes. Efforts to better identify and manage pruritus should be considered in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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