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Enregistrement W4403319840 · doi:10.1139/facets-2024-0019

The changing agricultural landscape in Canada’s Mixedwood Plains Ecozone (2011–2022) and the implications for biodiversity

2024· article· en· W4403319840 sur OpenAlexaffvenueabout
Vincent K. Fyson, John Wilmshurst, Carolyn Callaghan

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCanadian Wildlife Federation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityAgricultureGeographyEnvironmental scienceAgroforestryEnvironmental resource managementEcologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prairies and savannahs historically found in the Mixedwood Plains Ecozone have been largely converted into farmland, the dominant present-day land cover. Consequently, many species native to these grasslands have shifted to inhabiting suitable agricultural lands. More recently, agricultural intensification has led to the conversion of pastures and hay fields to annual crops, further removing habitat suitable for the persistence of grassland species. We quantified the shift from pasture and forage to annual crops as well as the dynamics among agricultural lands and other land covers in the Mixedwood Plains Ecozone, predicting biodiversity implications by providing a case study on Eastern Meadowlark ( Sturnella magna (Linnaeus, 1758)). The total agricultural land area changed little over the study period, but area of pasture and forage decreased while row crop area increased. The loss of agricultural lands to urbanization was partly offset by the conversion of forests and wetlands; however, the farmland gained was of lesser agricultural quality than the farmland lost. Declines in Eastern Meadowlark abundance correlated significantly with carrying capacity loss, suggesting that habitat availability is a limiting factor for this species. We highlight the importance of land management policies to minimize the impacts of land conversion on biodiversity and agricultural production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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