Restricted inclusion of wild broodstock at a large hatchery does not result in detectable genetic differentiation in a supplemented coho salmon (<i>Oncorhynchus kisutch</i>) population
Notice bibliographique
Résumé
Hatchery production is common in salmonid management for harvest and conservation. Many hatcheries employ integrated broodstock programs, where wild-origin fish are included as broodstock and uni- or bi-directional gene flow between wild and hatchery components of the population is encouraged. Such approaches often assume that opportunistically obtained wild fish meet the genetic goals of minimizing hatchery–wild differentiation and maintaining genetic diversity. This may be incorrect if fine-scale spatial genetic structure exists. Here we investigate the population genetic consequences of such hatchery operations in coho salmon ( Oncorhynchus kisutch) in a small river system featuring a large integrated broodstock program. We do so using 11 082 SNPs scored in wild-origin and hatchery-origin fish collected throughout the system. We found no evidence for genetic differentiation between hatchery-origin and wild-origin fish, no evidence of lowered genetic diversity in hatchery-origin fish, and no evidence for genetic differentiation among fish sampled throughout the river system. In addition, we did not detect inbreeding. Collectively, these results are consistent with current practices meeting integrated hatchery program goals of adequately sampling the genetic diversity present in wild-origin fish, although they may slightly reduce the effective population size of the combined population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».