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Enregistrement W4403320040 · doi:10.17269/s41997-024-00950-1

Examining the role of industry lobbying on Canadian front-of-pack labelling regulations

2024· article· en· W4403320040 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jennifer J. Lee, Emily R. Ziraldo, Hayun Jeong, Mary R. L’Abbé

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAuthorizationSaturated fatBusinessLabellingMarketingHealth claims on food labelsMedicineFood sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health Canada recently issued a Marketing Authorization to expand the eligibility of the dairy-related exemption for Canadian front-of-pack labelling (FOPL) regulations. The 2024 Marketing Authorization exempts dairy-related products that are a 'source of calcium,' rather than only 'high in' calcium as previously regulated, from displaying a 'High in' front-of-pack nutrition symbol, regardless of their saturated fat and sodium levels. The Marketing Authorization, heavily influenced by the food industry, lacks strong scientific evidence to support its adoption. Although there is a high prevalence of inadequate calcium intakes among Canadians, the Marketing Authorization will exempt more dairy-related products that are significant contributors of saturated fat and sodium for Canadians. While providing very little calcium, many dairy-related products, particularly cheese products, are 'high in' saturated fat and/or sodium. Expanding the exemption criteria will allow dairy-related products with little health benefits to be reflected as 'healthy' (i.e., not display a 'High in' nutrition symbol), blunting the potential impact that FOPL regulations could have on improving the diets of Canadians. We strongly urge Health Canada to reconsider the expansion of the exemption and encourage others to conduct policy-relevant research and participate in the policy decision-making process to promote evidence-informed public health policies for the health of Canadians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0140,008
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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