“Elephant Ayurveda” at the 18th-century Russian Court: Medical Pluralism, Technology Transfer, and Avatars of Power
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes Russian documents of the 18th century related to the delivery of elephants to the Russian court, their allowance and treatment. The study focuses on the political and technological aspects of the animals’ life. The relocation of elephants from eastern powers to Moscow and St Petersburg was part of animal diplomacy and was conditioned by the status of animals as avatars of power. In turn, elephantine political charisma encouraged both parties — the donor and recipient of living gifts — to invest considerable effort in maintaining their well-being. For this purpose, the Russian Empire imported elephant keepers (mahouts), oriental food and Ayurvedic medicines. The author proposes to consider people, equipment, food, and medicinal matter as components of a technological system. The relocation of elephants between different states is interpreted as a case of technology transfer, which follows the same logic as the more explored scalable technologies. In this way, the therapeutic landscape of the Russian Empire was enriched with enclaves of Eastern medical knowledge that were conditioned by animal life. The results of the study not only complicate current ideas about historical configurations of medical pluralism, but also provide new insights into the grand narrative about the trajectories of knowledge importation in early modern Russia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».