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Enregistrement W4403320576 · doi:10.31250/1815-8870-2024-20-62-260-311

“Elephant Ayurveda” at the 18th-century Russian Court: Medical Pluralism, Technology Transfer, and Avatars of Power

2024· article· en· W4403320576 sur OpenAlexfundno aff
Maria Pirogovskaya

Notice bibliographique

RevueAntropologicheskij forum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of CalcuttaMcGill UniversityHarvard UniversityUniversity of ChicagoUniversity of OxfordQueen's UniversityJohns Hopkins University
Mots-clésPluralism (philosophy)Technology transferPower (physics)Political scienceLawPhilosophyBusinessEpistemologyInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article analyzes Russian documents of the 18th century related to the delivery of elephants to the Russian court, their allowance and treatment. The study focuses on the political and technological aspects of the animals’ life. The relocation of elephants from eastern powers to Moscow and St Petersburg was part of animal diplomacy and was conditioned by the status of animals as avatars of power. In turn, elephantine political charisma encouraged both parties — the donor and recipient of living gifts — to invest considerable effort in maintaining their well-being. For this purpose, the Russian Empire imported elephant keepers (mahouts), oriental food and Ayurvedic medicines. The author proposes to consider people, equipment, food, and medicinal matter as components of a technological system. The relocation of elephants between different states is interpreted as a case of technology transfer, which follows the same logic as the more explored scalable technologies. In this way, the therapeutic landscape of the Russian Empire was enriched with enclaves of Eastern medical knowledge that were conditioned by animal life. The results of the study not only complicate current ideas about historical configurations of medical pluralism, but also provide new insights into the grand narrative about the trajectories of knowledge importation in early modern Russia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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