Treatment of lactoferrin and antimicrobial peptide N6 on bacterial enteritis caused by <i>Escherichia coli</i> in mice
Notice bibliographique
Résumé
Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) is a major cause of diarrhea in humans and animals. The study aimed to evaluate the efficacy of bovine lactoferrin (bLf) as an adjuvant combined with AMP (N6) in the treatment of E. coli-induced bacterial enteritis. Firstly, 40 female ICR mice were randomly divided into four groups. The ETEC-A, ETEC-B, and ETEC-C groups were gavaged with 0.2 mL of ETEC K88 at 5 × 10 9 , 5 × 10 8 , and 5 × 10 7 CFU/mL for three consecutive days, respectively, the CK control group was given PBS. Based on the clinical symptoms and intestinal changes, the optimal model dose of ETEC K88 was determined to be 5 × 10 8 CFU/mL. Sixty female ICR mice were randomly divided into six groups: CK group (uninfected), NC group (infected and untreated), N6 treatment group (20 mg/kg), bLf treatment group (100 mg/kg), bLf + N6-A treatment group (10 mg/kg N6+100 mg/kg bLf), and bLf + N6-B group (20 mg/kg N6+100 mg/kg bLf). The clinical symptoms, intestinal morphology, inflammatory response and serum metabolites were monitored. The results showed that compared with the NC group, the bLf-N6-A and bLf-N6-B treatment groups had significant reductions in TNF-α and IL-6, significant increases in IL-10, and significant reductions in endotoxin and DAO in plasma ( p < 0.05). Meanwhile, the bLf-N6-A and bLf-N6-B treatment groups significantly increased the expression of ZO-1, claudin-1 and occludin, increased the height of small intestinal mucosal villi and VH/CD after ETEC K88-induced intestinal injury ( p < 0.05). The combination of bLf and N6 relieved enteritis by balancing intestinal mucosal immunity, improving intestinal morphology and barrier function. BLf combined with N6 can be used as an effective therapeutic strategy for the treatment of bacterial enteritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».