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Enregistrement W4403320891 · doi:10.1139/cjp-2023-0331

Noiselessly amplified thermal states and after multi-photon addition or subtraction

2024· article· en· W4403320891 sur OpenAlexvenueno aff
Xue-feng Zhan, Xue-xiang Xu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPhotonSubtractionThermalQuantum electrodynamicsQuantum mechanicsAtomic physicsNuclear physicsThermodynamicsArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study the combined effects of the ideal amplification operator ([Formula: see text]) and m-photon added operator [Formula: see text] (or m-photon subtracted operator [Formula: see text]) on the thermal state ([Formula: see text]), with mean photon number (MPN [Formula: see text]). By only operating [Formula: see text] on [Formula: see text], we introduce a noiselessly amplified thermal state (ATS [Formula: see text]) with larger MPN [Formula: see text]. The selection of [Formula: see text] and g must ensure that the process is physical ([Formula: see text]). By operating [Formula: see text] and [Formula: see text] (or [Formula: see text]) on [Formula: see text] successively, we further introduce photon-added-ATS (ρ m+) or photon-subtracted-ATS (ρ m−). Then, we analyze their photon number distributions and prove that the purity of ρ m+ is equal to that of ρ m−. Meanwhile, we study their nonclassicality by examing Mandel parameter and second-order correlation function. Finally, we study their three quasiprobability distributions, whose negativities are other signatures of the nonclassicality. Our study demonstrates that photon addition has more pronounced effects on nonclassicality than photon subtraction. Our study will provide useful theoretical references for experiments and applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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