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Enregistrement W4403323147 · doi:10.1017/ash.2024.283

Whole Genome Sequencing for the Identification of a Streptococcus agalactiae Outbreak in Neonatal Intensive Care Unit

2024· article· en· W4403323147 sur OpenAlexaffabout
Halima Dabaja Younis, Allison McGeer, Vanessa Allen, Angelie Seguban, Irene Martín, Alyssa Golden, Jennie Johnstone

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaSinai Health System
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus agalactiaeNeonatal intensive care unitOutbreakIdentification (biology)Whole genome sequencingIntensive care unitMicrobiologyBiologyStreptococcusGenomeComputational biologyMedicineVirologyGeneticsIntensive care medicinePediatricsGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While Streptococcus agalactiae (Group B Streptococcus [GBS]) infections in infants usually result from maternal transmission, healthcare-associated cases, particularly in the neonatal intensive care unit (NICU), can occur. Whole genome sequencing (WGS) can aid in investigating GBS outbreaks among infants in hospital settings. The aim of the study is to describe the investigation of GBS infections in NICU using WGS. Methods: Infection prevention and control (IPAC) at our hospital monitors the occurrence of late-onset GBS disease (LOD) in our 57-bed NICU, which consists of all private rooms. The occurrence of 2 cases of LOD within 2 weeks triggered an investigation, including WGS of the two isolates and isolates causing invasive GBS during the last 6 months in the unit. GBS isolates underwent WGS using Illumina at Canada’s National Microbiology Laboratory. All affected patients underwent chart-review. Outbreak description and investigation: In August 2023, two NICU neonates (patients 2,3) experienced LOD two weeks apart, one with bacteremic meningitis and the other with two bacteremic episodes three weeks apart. While WGS was pending two additional cases of late-onset GBS bacteremia (patients 4,5) occurred. Isolates from Pts 2,3 and 5 were indistinguishable from each other and from an isolate from an infant admitted to the NICU with early onset bacteremia on July 27, 2023 (day 1 of life) (patient 1). Weekly point prevalence for throat and rectal colonization over 3 weeks identified five infants colonized with unrelated strains. An additional long-stay infant (patient 6) developed GBS conjunctivitis due to a strain indistinguishable from (patient 4) by pulse field gel electrophoresis, WGS for the second cluster is pending. IPAC interventions: Lapses in IPAC practices were observed, with no commonalities among cases other than similar geographic location within the unit. We hypothesized transmission was due to horizontal transmission between babies due to these lapses. Basic IPAC measures, including hand hygiene and environmental cleaning, were reinforced; Additional Precautions were not used due to private rooms’ unit structure. No environmental samples were taken due to lack of an obvious environmental point or common source. Point prevalence monitoring persisted until no new cases related to the outbreak strains were further identified in three consecutive weekly point prevalence. Conclusions: Increased awareness of healthcare-associated transmission is crucial in NICU as LOD GBS emerges. WGS plays a key role in identifying transmission. Detecting a multi-strain outbreak can appropriately redirect investigations. Legend: Figure 1: Timeline of stay at NICU and infection timing for patients 1-6

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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