Carbapenemase-Producing Enterobacteriaceae detected in a Large Canadian Tertiary Care Hospital: Five-year retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of carbapenemase-producing Enterobacteriaceae (CPE) is increasing worldwide. In Canada, where rates of healthcare-associated (HA) transmission of CPE remains relatively low, there is a need to share early experience of universal screening programs and risk factors for HA acquisition. Method: In 2018, universal screening was introduced throughout our large Canadian tertiary care hospital across, all critical care and oncology units. Additionally, risk-factor based screening was applied in all other inpatient units, with further targeted screening of roommate exposures or all inpatients on unit following identification of a single HA case. A retrospective cohort study was carried out on CPE cases detected between January 2018 and December 2023. We assessed the proportion of HA CPE cases, defined as CPE identified in patients with prior admission to our facility or after >72 hours after admission. HA cases were examined for relevant risk factors, including known roommate with CPE, the presence of other CPE on the unit, exposure to outbreak units, prior travel history, travel by a family member, and antibiotic exposure within the past 90 days. Result: A total of 150 CPE cases were identified, with 66 (44%) classified as HA. Among these HA cases, 14 (21%) were associated with presence of known case on the unit. The remaining 52 (79%) represented sporadic nosocomial cases without a known exposure or further transmission on the unit. Upon further retrospective review, 6 (9.2%) HA cases had documented travel history or exposure to a family member with recent travel to China, India, Sri Lanka, or the United States within the past year. Nearly all HA cases (62, 95.4%) had antibiotic exposure within 90 days of CPE detection; specifically, 47 (72.3%) received beta-lactams, 42 (64.6%) cephalosporin, 25 (38.5%) glycopeptide, 20 (30.8%) carbapenem, and 8 (12.3%) macrolide. Conclusion: HA CPE acquisition identified during the first 5-years of universal screening were mostly sporadic and not associated with known exposures or other risk factors. Receipt of prior antibiotics was present in nearly all cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».