“Stuck in, Can’t Come Out”: Physical Distancing and YouTube Spaces for LGBTQ Adolescents’ Wellbeing
Notice bibliographique
Résumé
The pandemic has led to physical distancing measures put in place to minimize the spread of COVID-19, leading schools and community centers to close their physical locations. For many lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ) individuals living with their family, their home can be considered harmful and unsupportive due to their family’s rejection towards LGBTQ identity. LGBTQ YouTubers can be a unique avenue to understand how they can use their social media presence to act as an online supportive system that parallel traditional offline supportive systems during the pandemic where offline supportive spaces are limited. The purpose of the study is to analyze online video platforms (ie. YouTube) and whether LGBTQ YouTubers can act as support systems for their LGBTQ community during the pandemic through video content creation. Four LGBTQ YouTubers that have created videos related to the COVID-19 outbreak were chosen and their video comments (NVideo1 = 147; NVideo2 = 195; NVideo3 = 238; NVideo4 = 79) were analyzed through content analysis. Results revealed the following categories: 1) Community support and engagement between the community and the YouTuber, 2) diverse coping strategies as a result of COVID-19, 3) community’s emotional experiences surrounding COVID-19, 4) community members’ use of diverse support types, 5) YouTuber authenticity and relatability to community, and 6) intersectional identity (e.g., disability, ethnicity) experiences. Emerging themes suggest LGBTQ YouTubers can be informal online social support systems that can parallel the physical connections and support lost due to COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».