„WeiterbildungPLUS“: eLogbuch, Entrustable Professional Activities & Co.
Notice bibliographique
Résumé
The transformation of time-bound and procedure-oriented specialist medical postgraduate training towards a competency-based approach (competency-based medical education, CBME) has been demanded for several years. Many frameworks, like the CANMEDs (Canadian Medical Education Directives for Specialists) describe competencies that should be acquired by each physician. In Germany, the medical council has recently obligated a competency-based postgraduate training. Although the idea of CBME emphasizes the learning process at the working place, CBME has also been criticized to be too theoretical and detached from the clinical working practice. To close this gap, the concept of Entrustable Professional Activities (EPA) has been introduced. An EPA describes concrete clinical tasks that are successively entrusted to the trainee. The decision to entrust a task is supported by the sum of workplace-based assessments.Sustainable implementation of competency-based training requires close collaboration among all involved individuals and institutions. Furthermore, continuous feedback and open dialogue are crucial for identifying challenges and areas for improvement. The success of CBME hinges on the collective effort of all stakeholders to create a framework to enhance specialty training and an overall advancement in the field. This cooperative approach is essential to successfully translate the theoretical foundations of competency-based teaching into clinical practice and ensure high-quality specialty training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,270 | 0,263 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».