Generalized Selected Effects Functions and Ecology
Notice bibliographique
Résumé
Expanding upon the “classical” selected effects (SE) theory of function, Justin Garson’s generalized selected effects (GSE) theory states that functions may derive not just from natural selection, but from a broader range of selection processes involving differential retention as well as reproduction. In this paper, we consider whether the GSE theory’s broadened range of selection processes makes it more promisingly applicable to ecology than the classical SE theory. We argue that, although a GSE account of ecological role functions would evade some of the reasons that the SE theory of function has been considered poorly applicable to ecology, alternative theories of function, and notably the persistence enhancing propensity (PEP) account of ecological role functions, remain more appropriate partly given the purpose for which the concept of role function is used in ecology. The GSE theory’s backward-looking character meshes poorly with the fact that, in ecology, the concept of role function is used mainly to explain how ecosystems are able to achieve their processes reliably rather than to explain the presence of certain ecological items (e.g., organisms, populations, species) within them. We argue this in part by comparing the implications of a GSE account of ecological role functions with those of the PEP account with respect to three types of cases: dormant species, sink populations, and abiotic items. We draw out implications of our discussion for Garson’s take on function pluralism and his overall defense of the GSE theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».