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Enregistrement W4403329549 · doi:10.1044/2024_ajslp-24-00186

A First-Person Account of Caring for a Parent With Dysphagia

2024· article· en· W4403329549 sur OpenAlexaff
Amanda Ramkishun, Madeleine Faur, Ashwini Namasivayam‐MacDonald

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Speech-Language Pathology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysphagiaPsychologyPerceptionCaregiver burdenMedicineClinical psychologyDevelopmental psychologyDementiaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Research has shown that caregiver burden is compounded by dysphagia experienced by the care recipient. However, little is known about the caregiver perception of the caregiving experience, highlighting both the positive and negative experiences. As such, the purpose of this clinical focus article was to provide a first-person account of an adult caregiver of an aging parent with dysphagia and relate their experiences to current literature to inform clinical practice. METHOD: The caregiver provided a detailed account of her experiences caring for her father with dysphagia. Her account was analyzed to identify recurring themes in the literature regarding the caregiving experience and to identify gaps in dysphagia-related caregiver support. The caregiver's story is organized into seven main sections: (a) life before dysphagia, (b) dysphagia onset and diagnosis, (c) dysphagia management and support, (d) community support, (e) impact on family relationships, (f) social and emotional health, and (g) current perspectives on the caregiving experience. CONCLUSIONS: The challenges associated with caregiving clearly impact the caregiver's overall well-being, but she received abundant support from her family, community-based speech-language pathologist, and caregiver support groups. The caregiver's experiences, while not applicable to every caregiver caring for a loved one with dysphagia, can offer valuable insights to clinicians and other caregivers facing similar situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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