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Enregistrement W4403330436 · doi:10.1016/j.cjco.2024.10.004

Management of Patients with Myocardial Injury After Noncardiac Surgery: A Retrospective Chart Review

2024· article· en· W4403330436 sur OpenAlexafffund
Michael Ke Wang, Denise Sabac, Roshan Sadhak, A Ajay, Myles Benayon, Flávia K. Borges, Yevin Cha, David Conen, Michael Coomber, Katherine G. Fuller, D Gill, Rahul Jayachandiran, Carol Koubaesh, Lekhini Latchupatula, Sabreena Moosa, Sandra Ofori, Keerthana Pasumarthi, Ameen Patel, Saif Samari, Steffen Blum, Mallika Suresh, Vikas Tandon, P.J. Devereaux, Maura Marcucci

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreImpactHamilton Health SciencesUniversity of TorontoMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated FoundationMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineChartRetrospective cohort studyMedical emergencyGeneral surgeryIntensive care medicineEmergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Myocardial injury after noncardiac surgery (MINS) is associated with an increased incidence of cardiac morbidity and mortality. Little is known about how these patients are managed. Methods: We performed a single-centre retrospective chart review of patients referred to a postoperative clinic with the diagnosis of MINS. Patients were included if they attended the clinic at least once between September 2018 and December 2019. We extracted preoperative, in-hospital, and postdischarge data on cardiac investigations and medication use. Results: Of the 152 patients with MINS who were included, 34% had a history of coronary disease before MINS. The median peak high-sensitivity troponin I (hsTnI) level was 122 ng/L (interquartile range, 51-259), and 78% had no associated ischemic symptoms or electrocardiographic changes. Patients underwent echocardiography and nuclear stress imaging in 87% and 30% of cases, respectively. Of those who had cardiac investigations performed and no prior history of coronary artery disease, 23% (19 of 84) had ≥ 1 regional wall-motion abnormality on echocardiogram, and 39% (13 of 34) had evidence of ischemia on nuclear stress imaging. More patients were prescribed an antithrombotic and lipid-lowering drug at discharge (79%) and at their final clinic visit (86%), compared to the number before surgery (30%). A total of 57% of patients had changes made to ≥ 1 cardiovascular medication during clinic follow-up. Conclusions: Patients with MINS followed in a postoperative clinic frequently had abnormal cardiac investigations and received medical optimization. Our findings suggest that postoperative clinics may represent an opportunity for risk mitigation after MINS, a possibility that deserves further evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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