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Enregistrement W4403333344 · doi:10.1515/ijnes-2024-0035

Nursing students’ experience of a transformative approach to teaching cross cultural clinical decision making

2024· article· en· W4403333344 sur OpenAlexaffabout
Carole Orchard, Marilyn K. Evans, Germaine Tuyisenge, Sibylle Ugirase, Yvonne Kasine, Benoite Umubyeyi, Pauline Uwajeneza

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Education Scholarship · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensCollège BoréalSimon Fraser UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningThematic analysisTeamworkHealth careNurse educationPsychologyNursingMedical educationCritical thinkingPedagogyQualitative researchMedicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study reveals the learning gained by Canadian and Rwandan nursing students from a course to enhance cross cultural clinical decision-making skills using a collaborative approach across two countries. METHODS: A qualitative descriptive study was conducted using thematic analysis. The study included analysis of end of course reflections of 94 students. RESULTS: Students became more open-minded, curious, strengthening teamwork, increasing their critical thinking, and identifying cross-cultural similarities in practice. They challenged their previous beliefs about others. CONCLUSIONS: Students achieved a transformation of previous knowledge and decision-making skills. Results indicate the value of underpinning courses with theories and being open in allowing students to develop their own means to achieve expected learning outcomes. IMPLICATIONS FOR AN INTERNATIONAL AUDIENCE: Creating learning environments designed to stimulate open mindedness and exploration of cultures among students can be achieved through online learning. Providing opportunities for students to learn across other countries about their nursing practices and health systems are critical to understanding how future patients who are immigrants and refugees from other countries differing perspectives to their health care needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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