Unveiling the Molecular Effects of Replacement and Legacy PFASs: Transcriptomic Analysis of Zebrafish Embryos Reveals Surprising Similarities and Potencies
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of per- and poly fluoroalkyl substances (PFASs) in the environment has prompted restrictions on legacy PFASs due to their recognized toxic effects. Consequently, alternative "replacement" PFASs have been introduced and are prevalent in environmental matrices. Few studies have investigated the molecular effects of both legacy and replacement PFASs under short-term exposures. This study aimed to address this by utilizing transcriptomic sequencing to compare the molecular impacts of exposure to concentrations 0.001-5 mg/L of the legacy PFOS and two of its replacements, PFECHS and FBSA. Using zebrafish embryos, the research assessed apical effects (mortality, morphology, and growth), identified differentially expressed genes (DEGs) and enriched pathways, and determined transcriptomic points of departure (tPoDs) for each compound. Results indicated that PFOS exhibited the highest relative potency, followed by PFECHS and then FBSA. While similarities were observed among the ranked DEGs across all compounds, over-representation analysis revealed slight differences. Notably, PFOS demonstrated the lowest tPoD identified to date. These findings raise concerns regarding the safety of emerging replacement PFASs and challenge assumptions about PFAS toxicity solely resulting from their accumulative potential. As replacement PFASs proliferate in the environment, this study underscores the need for heightened scrutiny of their effects and questions current regulatory thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».