Factors Influencing the Timeliness and Completeness of Appropriate Staging Investigations for Patients with Stage I–III Lung Cancer in Southeastern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Comprehensive and timely lung cancer (LC) staging is essential for prognosis and management. The Lung Diagnostic Assessment Program (LDAP) in Southeastern (SE) Ontario aims to provide rapid, guideline-concordant care for suspected LC patients. We evaluated factors affecting the completeness and timeliness of staging for stage I–III LC patients in SE Ontario, including the impact of LDAP management. (2) Methods: This was a population-based retrospective cohort study using the LDAP database (January 2017–December 2019), linked with the Ontario Cancer Registry, to identify newly diagnosed LC patients. A Cox model approach identified variables associated with staging completeness and timeliness. (3) Results: Among 755 patients, 459 (60.8%) were managed through LDAP. Optimal staging was achieved in 596 patients (78.9%), 23 (3.0%) had alternative staging, and 136 (18.0%) had incomplete staging. In the adjusted analyses, LDAP management was associated with a higher likelihood of complete staging (OR 2.29, p < 0.0001) and faster staging completion (β = −18.53, p < 0.0001). Increased distance to PET centres was associated with a longer time to complete staging (β = 8.95 per 100 km, p = 0.0007), as was longer time to diagnosis (β = 21.63 per 30 days, p < 0.0001). (4) Conclusions: LDAP management in SE Ontario significantly improved staging completeness and shortened staging time for stage I–III LC patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».