In Silico Identification of Potential Inhibitors of SARS-CoV-2 Main Protease (Mpro)
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing Coronavirus Disease 19 (COVID-19) pandemic has had a profound impact on the global healthcare system. As the SARS-CoV-2 virus, responsible for this pandemic, continues to spread and develop mutations in its genetic material, new variants of interest (VOIs) and variants of concern (VOCs) are emerging. These outbreaks lead to a decrease in the efficacy of existing treatments such as vaccines or drugs, highlighting the urgency of new therapies for COVID-19. Therefore, in this study, we aimed to identify potential SARS-CoV-2 antivirals using a virtual screening protocol and molecular dynamics simulations. These techniques allowed us to predict the binding affinity of a database of compounds with the virus Mpro protein. This in silico approach enabled us to identify twenty-two chemical structures from a public database (QSAR Toolbox Ver 4.5 ) and ten promising molecules from our in-house database. The latter molecules possess advantageous qualities, such as two-step synthesis, cost-effectiveness, and long-lasting physical and chemical stability. Consequently, these molecules can be considered as promising alternatives to combat emerging SARS-CoV-2 variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».