Clinical and Histopathological Features of Thyroid Cancer with TERT Promoter Molecular Alterations in Isolation Versus with Concurrent Molecular Alterations: A Multicenter Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Molecular testing of thyroid nodules enables the detection of genetic alterations, which can help assess the risk of malignancy and tumor behavior. While telomerase reverse transcriptase (TERTp) mutations are known to be associated with aggressive disease, their exact prognostic significance when occurring alone or with other molecular alterations remains underreported. Methods: This study examined patients with thyroid cancer treated at two tertiary care hospitals from 2017 to 2024. We compared tumor behavior in patients with TERTp molecular alterations occurring alone and with concurrent molecular alterations. Aggressive histologic subtypes were defined as tall-cell, hobnail, and columnar variants of papillary carcinoma, as well as poorly differentiated and anaplastic carcinoma. High-risk disease was defined according to the 2015 ATA guidelines as gross extrathyroidal extension, lymph node metastasis >3 cm, postoperative elevated serum thyroglobulin, distant metastases, and/or positive resection margins. Statistical analysis was performed to assess differences between groups. Results: 30 patients with TERTp-positive thyroid malignancies were included. TERTp/BRAF V600E was the most prevalent mutation combination (n = 13, 43.3%), followed by TERTp alone (n = 8, 26.7%) and TERTp/RAS (n = 7, 23.4%). TERTp/EIF1AX/GNAS and TERTp/EIF1AX/PIK3CA were the least common combinations (n = 1, 3.3% each). Nodules with TERTp and concurrent mutations were significantly more likely to be classified as high-risk (p = 0.006) and were more frequently associated with aggressive histologic subtypes (p = 0.003) compared to those with TERTp mutations alone, which tended to exhibit more benign behavior. Conclusions: Thyroid carcinomas harboring both TERTp and concurrent molecular alterations are associated with more aggressive features and a higher likelihood of being classified as high-risk. In contrast, TERTp mutations occurring alone do not confer an elevated risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».