Grain Structure Engineering in Screen-Printed Silver Flake-Based Inks for High-Temperature Printed Electronics Applications
Notice bibliographique
Résumé
We extensively studied serigraphic screen-printed commercial silver flake inks loaded with silicon inclusions in order to achieve pinning at the grain boundaries. Based on grain size measurements using electron backscattered diffraction (EBSD), commercial silver ink with silicon microparticle content of 5 wt.% shows significant grain growth retardation compared to pristine silver ink, which stabilizes electrical conductivity up to 700 °C via a Zener pinning mechanism. The modified silicon-loaded silver ink experiences a two-times increase in grain size when heated up to 700 °C, compared to a seven-times increase for pristine silver ink. In turn, this enables operation temperatures significantly higher than the conventional operational window of microparticle-based silver inks, which are usually limited to 400 °C. Using isothermal exposures of 10 min up to 4 h, this phenomenon is observed at temperatures ranging from 250 °C to 900 °C. The electrical conductivity stability, grain size evolution and oxide contents were studied up to 4 h. The activation energy of silver ink with silicon inclusions is 54% lower than for pristine silver ink due to the pining effect, which retards grain growth via the Zener mechanism. Most importantly, the electrical resistivity remains stable up to 700 °C, which is more than twice the operation limit for off-the-shelf screen-printable silver flake inks. Hence, we demonstrate that adding controlled amounts of silicon particles to silver inks for grain structure engineering can open new vistas of possibilities for screen-printed metallic inks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».