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Enregistrement W4403338078 · doi:10.2147/jpr.s472934

Biological Markers of Musculoskeletal Pain: A Scoping Review

2024· review· en· W4403338078 sur OpenAlexafffund
Codjo Djignefa Djade, Caroline Diorio, Danielle Laurin, Septime Hessou, Alfred Kodjo Toi, Amédé Gogovor, Aboubacar Sidibé, Giraud Ekanmian, Teegwendé Valérie Porgo, Hervé Tchala Vignon Zomahoun, Clermont E. Dionne

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversité LavalQuebec Network for Research on Aging
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésMedicineMusculoskeletal painPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Musculoskeletal pain (MSP) is the leading contributor to disability, limiting mobility and dexterity. As research on the determinants of MSP is evolving, biomarkers can probably play a significant role in understanding its causes and improving its clinical management. This scoping review aimed to provide an overview of the associations between biomarkers and MSP. Methods: This study followed Arksey and O'Malley and PRISMA-ScR recommendations. Keywords related to biomarkers, association, and MSP were searched on PubMed, Embase, Cochrane, and Web of Science databases from inception to September 28th, 2023. Data were systematically retrieved from the retained articles. A narrative synthesis approach - but no quality assessment - was used to map the core themes of biological markers of MSP that emerged from this work. Results: In total, 81 out of 25,165 identified articles were included in this scoping review. These studies were heterogeneous in many aspects. Overall, vitamin D deficiency, dyslipidemia (or hypercholesterolemia), and cytokines (high levels) were the most studied biomarkers with regards to MSP and were most often reported to be associated with non-specific MSP. Cadmium, calcium, C-reactive protein, collagen, creatinine, hormones, omega-3 fatty acids, sodium, tumor necrosis factor-alpha, and vitamin C were also reported to be associated with MSP syndromes, but the evidence on these associations was sketchier. No conclusions could be drawn as to age and sex. Conclusions: Our findings suggest that some biomarkers are associated with specific MSP syndromes, while others would be associated with non-specific syndromes. Among all candidate markers, the evidence seems to be more consistent for vitamin D, cytokines and lipids (total cholesterol, triglycerides, low- and high-density lipoproteins). High-quality studies, stratified by age and sex, are needed to advance our understanding on biomarkers of MSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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