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Enregistrement W4403340981 · doi:10.7189/jogh.14.04205

Global obesity epidemic and rising incidence of early-onset cancers

2024· article· en· W4403340981 sur OpenAlex
Jianjiu Chen, Piero Dalerba, Mary Beth Terry, Wan Yang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésIncidence (geometry)ObesityMedicineMEDLINEDemographyPediatricsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Incidence of early-onset cancers at multiple organ sites has increased worldwide in recent decades. We investigated whether such increasing trends could be explained by trends in obesity. Methods: We obtained incidence data for 21 common cancers among 25-49-year-olds during 2000-2012 in 42 countries from the Cancer Incidence in Five Continents database. Nine cancers we examined have been classified as obesity-related by the International Agency for Research on Cancer. Estimates of overweight and obesity prevalence came from the Non-communicable Disease Risk Factor Collaboration. Using country-level data, we examined whether changes in the prevalence of overweight and obesity combined were correlated with changes in cancer incidence, after accounting for various time lags (0-15 years) between exposure and cancer diagnosis. To test the validity of our approach, we conducted negative control analyses (using non-obesity-related cancers as the outcome variable, and per-capita gross national income as the exposure variable), and sensitivity and supplemental analyses using alternative data streams or processing. Results: We found increased incidence for six of nine obesity-related and seven of twelve non-obesity-related cancers in 25-49-year-olds. These increases were more predominant in Western countries (particularly Australia, the USA, Canada, Norway, the Netherlands, and Lithuania). For four obesity-related cancers displaying increased incidence (colon, rectum, pancreas, kidney), changes in cancer incidence were positively correlated with changes in overweight and obesity prevalence. When accounting for a 15-year lag, the estimated correlation was 0.27 (95% confidence interval (CI) = -0.04, 0.53; P = 0.090) for colon cancer, 0.33 (95% CI = 0.02, 0.58; P = 0.036) for rectal cancer, 0.39 (95% CI = 0.08, 0.64; P = 0.018) for pancreatic cancer, and 0.22 (95% CI = -0.10, 0.50; P = 0.173) for kidney cancer. Similar correlations were found in the sensitivity and supplemental analyses. We did not find similar correlations with excess body weight for the non-obesity-related early-onset cancers, nor correlations with per-capita gross national income for any cancer types, in the negative control analyses. Conclusions: Worldwide increases in early-onset colon, rectal, pancreatic, and kidney cancers may have been partly driven by increases in excess body weight. The increases in other early-onset cancers, however, were likely driven by other factors deserving of further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle