Little Gulls (Hydrocoloeus minutus) in the Hudson Bay Lowlands, Northern Ontario, Canada 1973–2021
Notice bibliographique
Résumé
Limited information exists on Little Gulls (Hydrocoloeus minutus) in the Hudson Bay Lowlands, their presumed primary North American breeding site. A 48-year checklist dataset from 1973–2021 in the Ontario portion of the Lowlands combined with a 10-year intensive observation dataset from July to September 2009–2019 in southwestern James Bay, Ontario, reveal key insights. Checklist records consisted primarily of migrants and included 473 Little Gulls (annual mean = 14.8, range = 0–91), with peak numbers (122 individuals) in the third week of May. Intensive observations documented 267 Little Gulls (range = 3–54/year). In the intensive study, adults were first recorded in the third week of July, while second-year birds and juveniles appeared in the first week of August, when all age groups peaked in abundance. The last sightings were juveniles and occurred in the first week of September. This paper advances understanding of Little Gull ecology and migration in North America, emphasizing the necessity for future research. Future studies that employ advanced tracking technology will reveal breeding locations, migration routes, roosting sites, and non-breeding locations, which are vital for the conservation of this enigmatic North American gull species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».