A Qualitative Systematic Review of Stigma, Violence, Victimization, and Associated Coping Among Transgender People Engaged in Sex Work
Notice bibliographique
Résumé
Globally, transgender people engaged in sex work experience disproportionately high risks of victimization. While qualitative studies on the perspectives of transgender people engaged in sex work can shed light on their intersecting experiences, a qualitative synthesis could offer a systematic understanding and inform anti-oppressive practices and policies. This review explores the experience of stigma, violence, victimization, and associated coping strategies among transgender people engaged in sex work. We conducted a literature search in November 2023 on MEDLINE, Social Work Abstracts, and CINAHL PLUS from EBSCOhost, APA PsycInfo, ASSIA, and Sociological Abstracts from ProQuest and SCOPUS (PROSPERO ID: CRD42023478844). From 1,085 studies retrieved, 64 were included in this review. Thematic synthesis identified seven themes: (a) individual struggle, (b) interpersonal violence, (c) community transphobia and exclusion, (d) systemic oppression, (e) individual coping strategies, (f) community resources, and (g) organizational support as coping resources. This review contributes to the discussion around the health vulnerabilities of transgender people engaged in sex work that inherently result from intersecting victimization in a larger global context, including trafficking, urban planning, migration, and COVID-19. Identification of the coping strategies of transgender people engaged in sex work also highlights their resilience and sites of empowerment. Policymakers and professionals should be mindful of the intersectional identities of transgender people engaged in sex work and initiate peer- and community-led interventions to support them in building intersectional solidarity and resisting victimization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».